晟跞客户实测：（数据仅供参考）
某电子代工厂部署8K模组（145/台），∗∗PCB缺陷检出率从85145/台），∗∗PCB缺陷检出率从8512,000。
某物流巨头部署8K模组，分拣误判率↓28.7%，月均节省$24,500（100台系统）。
⚙️ 8K落地关键：不是分辨率，而是“可用性”
误区1：认为8K=更高像素
事实：8K工业摄像头核心价值是高分辨率+低延迟（非简单像素堆砌）。
晟跞方案：自研4K+2×2 binning技术，1080P输出保留等效8K细节，避免8K数据处理瓶颈。
误区2：忽略系统成本（数据仅供参考）
事实：8K摄像头成本仅高45%（2026年），但ROI提升28.7%+，投资回收期<8个月。
数据：物流场景ROI = (24,500/月×12)/(24,500/月×12)/(145 - $100) = 6.8个月。
🛠️ 晟跞8K工业方案落地路径
2025年：小批量部署（成本$185/台），验证高精度场景（如半导体晶圆检测）。
2026年：全面升级至8K（成本$145/台），覆盖主流工业场景（电子/汽车/物流）。
2027年：成本降至$120/台，8K成工业检测基准。
关键结论：
2026年是8K工业落地的临界点——成本溢价仅45%，但ROI提升28.7%+。选择1080P的客户，将在2026年面临“技术落后+成本更高”的双重困境。
💡 晟跞技术建议：立即行动
2025年：为高价值场景（半导体/精密制造）试点8K模组（成本$185/台）。
2026年：将8K纳入新项目标配（成本$145/台，ROI回收期<7个月）。
晟跞支持：提供免费8K方案适配服务（更适合算法优化+接口调试）。
“8K不是技术终点，而是工业检测新起点。”
—— 晟跞科技影像技术总监 王鑫
