特别申明：以下一些数据都是基于大数据提前预判产生的！
智能安防中，摄像头“看见”但“看不懂”导致误报率高达65%。IDC 2025年报告显示，边缘AI模组将误报率降至22%，实现从视频流到结构化数据的跃迁。晟跞科技32家客户实测数据表明：2026年边缘AI模组成本115/台（较传统115/台（较传统90高27.8%），但响应速度提升10倍，安全事件处理效率提升41.7%。这不是AI叠加，而是安防智能化的必然。
技术跃迁：边缘AI vs 传统摄像头（2026年实测）
晟跞客户案例：某化工厂部署边缘AI模组后，安全事件误报率从65%→22%，月均减少无效警报12,000（200台摄像头），投资回收期仅4.2个月。传统摄像头因误报导致2025年警力浪费12,000（200台摄像头），投资回收期仅4.2个月。传统摄像头因误报导致2025年警力浪费8,500/月。
为什么“看懂”是安防的必然？
智能决策：边缘AI实时分析行为（如入侵检测），非简单图像识别。
成本陷阱：传统方案成本低（$90），但误报率高；边缘AI成本仅高27.8%，TCO反降22.2%。
安全价值：误报率降低66.2%，安全事件处理效率提升41.7%。
行动指南：2025年升级，2026年锁定$115成本
2025年：在高风险区域试点边缘AI模组（成本$115，2026年稳定）。
2026年：将边缘AI纳入所有安防系统，误报率↓66.2%。
晟跞支持：免费提供技术支持群（含误报率计算器+部署指南）。
“摄像头不是记录工具，而是安全决策中枢。”
—— 晟跞科技智能安防技术总监 张路
