项目概述：专为人脸识别打卡系统优化的高集成度双目视觉模组
本项目为智能考勤设备制造商定制开发的GC2053双目MIPI摄像头模组，基于格科微200万像素高性能CMOS图像传感器，实现1920×1080高清成像与30fps流畅视频采集。模组采用25mm×22mm×7.5mm超紧凑排线式设计，集成双目视觉架构与活体检测功能，通过MIPI CSI-2高速接口传输数据，为智能打卡机、门禁系统及身份核验设备提供高精度、高安全性的面部识别解决方案 。
核心技术方案：双目活体检测与超小尺寸设计
定制化设计亮点：
硬件级活体防护：模组采用双目立体视觉原理，通过计算面部深度图有效区分真人面部与照片/视频攻击。结合红外成像技术，即使在完全黑暗环境下也能通过主动红外照明实现准确识别 。
超小尺寸与易集成：25mm×22mm×7.5mm的极简尺寸，配合柔性排线连接，可灵活适配各种打卡机内部结构。MIPI CSI-2接口直接对接主流处理器平台，减少转接电路 。
环境自适应成像：支持数字宽动态（WDR） 技术，平衡强背光场景下的曝光；配合自动增益控制和降噪算法，确保在各种光照条件下输出清晰人脸图像 。
典型应用场景解析
智能考勤打卡系统：
需求：企业需要一种非接触式、高安全性的考勤解决方案，能有效防止代打卡行为，并在早晚光线变化大的环境下稳定工作。
解决方案：采用本GC2053双目MIPI模组，利用其双目活体检测功能确认为真人面部；通过宽动态范围处理应对早晨逆光、傍晚暗光等复杂光照条件 。
成果：系统实现刷脸秒级认证，有效杜绝照片、视频攻击，已部署于多家企业考勤系统，识别准确率高达99.8% 。
定制支持与集成指南
我们为智能设备制造商提供全面的技术支持：
硬件定制选项：支持排线长度（15-100mm）、连接器类型与镜头配置（定焦/自动对焦）定制。
软件与算法支持：提供Linux驱动与活体检测SDK，支持二次开发与系统集成。
认证协助：模组可通过CE/FCC预测试，助力客户产品快速上市。
扩展应用场景
智能门禁系统：办公楼、小区入口的安全通行管理 。
校园考勤管理：学校、培训机构的师生出入管理 。
金融身份核验：银行、证券机构的客户身份验证
