核心挑战：为何普通摄像头在暗光下“失明”？
在安防监控、工业检测等场景中，低照度环境是考验摄像头性能的终极战场。普通摄像头在光线微弱时表现为图像噪点激增、细节丢失、色彩失真。星光级摄像头（照度≤0.001 Lux）与超星光级摄像头（照度≤0.0001 Lux）通过传感器尺寸、光圈大小、降噪算法的协同优化，实现在微弱光线下输出可用图像。例如，索尼FCB-EV9500M在0.00008 Lux照度下仍可输出彩色图像，其核心在于搭载了STARVIS CMOS传感器与F1.6大光圈镜头。
关键参数选型矩阵：四大技术支点决定低照度性能
传感器尺寸与类型：
尺寸优先原则：在相同像素下，传感器尺寸越大，单个像素感光面积越大，低照度性能越优。例如，1/1.8英寸传感器相比1/2.8英寸传感器在暗光下信噪比提升显著。
背照式技术：BSI结构通过翻转传感器层次，使光线直接入射感光区，量子效率提升30%以上，尤其适合弱光场景。
像素尺寸权衡：避免盲目追求高分辨率。200万像素的1/1.8英寸传感器（像素尺寸约3.0μm）在低照度下通常优于800万像素的同尺寸传感器（像素尺寸约1.6μm）。
光圈与镜头选型：
光圈值决定进光量：F值越小，光圈越大，进光量越高。例如，F1.6镜头比F2.0镜头进光量提升约50%。星光级摄像头普遍采用F1.6或更大光圈。
镜头材质与镀膜：低色散镜片与增透镀膜能减少光损失，提升边缘画质。
降噪技术与信号处理：
数字降噪算法：2D/3D降噪技术通过多帧比对抑制随机噪声。例如，索尼FCB-EV9500M的3D降噪可在-20°C至60°C宽温范围内保持噪声抑制。
智能增益控制：自动增益控制需在信号放大与噪声引入间取得平衡，过高的增益会导致图像细节模糊。
低照度增强功能：
黑白模式切换：移除红外截止滤光片，切换至黑白模式，可充分利用红外光，显著提升感光度。
帧累积技术：通过延长曝光时间整合多帧信号，但可能产生运动拖影，仅适合静态场景。
选型决策指南：根据应用场景匹配技术方案
选型陷阱规避：
误区：过度追求低Lux数值，忽视实际成像色彩保真度。
方案：要求供应商提供实测视频，在目标照度下验证动态范围与噪声表现。
协同：低照度性能需与宽动态、光学镜头、接口带宽协同设计。例如，低照度下开启WDR可能需提升增益，需评估噪声增幅。
总结
低照度选型的核心是系统级优化。需在传感器尺寸、光圈大小、降噪算法间找到平衡点，并结合实际场景的照度变化、动态范围需求与成本约束进行决策。星光级技术正向着“更低照度、更真色彩、更智能自适应”演进，选型时应为未来技术升级预留接口兼容性
