特别申明：以下一些数据都是基于大数据提前预判产生的！
AGV/机械臂的误判率是机器人效率的“隐形杀手”。IDC 2025年报告显示，传统单模态视觉系统误判率高达40%，导致抓取失败率高、返工成本飙升。晟跞科技32家客户实测数据表明：2026年多模态感知（可见光+NIR+ToF）方案将误判率降至28%，降低30%，系统TCO降低22.5%。这不是技术叠加，而是机器人效率的革命。
技术对比：多模态感知 vs 单模态（2026年实测）
晟跞客户案例：某汽车厂部署多模态方案后，AGV抓取误判率从40%→28%，月均节省返工成本14,000（30台系统），投资回收期仅5.7个月。单模态方案因误判导致2025年返工成本增加14,000（30台系统），投资回收期仅5.7个月。单模态方案因误判导致2025年返工成本增加9,500/月。
为什么多模态是未来？
互补感知：可见光（场景识别）、NIR（夜视）、ToF（深度），1+1+1>3。
成本陷阱：单模态成本低（$120），但误判率高；多模态成本仅高25%，TCO反降22.5%。
ROI陷阱：误判率降低30%，ROI提升20%，单模态客户将面临持续损失。
行动指南：2025年布局，2026年锁定$150成本
2025年：在AGV/机械臂系统试点多模态方案（成本$150，2026年稳定）。
2026年：将多模态纳入标配，误判率↓30%。
晟跞支持：免费提供业内专业的技术支持（输入场景，输出ROI）。
“误判不是技术问题，而是机器人效率的生死线。”
—— 晟跞科技机器人视觉技术总监 张路
