动态范围瓶颈：逆光场景下的细节丢失危机
在逆光、强光对比环境（如出入口、窗口、地下车库）中，普通摄像头因动态范围有限（通常60dB），会出现亮部过曝、暗部细节丢失的问题。宽动态通过多帧曝光融合或像素级分区曝光技术，将动态范围提升至120dB以上，实现亮暗部细节同时可见。例如，索尼FCB-EV9500M的宽动态功能可在逆光下同时看清车内人脸与窗外场景。
技术实现路径：真宽动态与数字宽动态的差异
多帧曝光融合：
原理：短曝光捕捉亮部细节，长曝光捕捉暗部细节，通过DSP芯片融合。
优势：动态范围提升显著（可达140dB），适合强逆光场景。
挑战：对运动物体可能产生“鬼影”，需算法优化。
像素分区曝光：
原理：单个像素内实现不同曝光时间，避免运动伪影。
优势：无运动伪影，适合交通监控等动态场景。
挑战：动态范围提升有限（约100dB），成本较高。
数字宽动态：
原理：单帧图像通过算法增强暗部，压缩亮部。
优势：成本低，适合光线对比较小的室内场景。
挑战：动态范围有限（约60dB），亮部细节还原能力弱。
选型决策指南：根据场景光线对比度选择方案
选型陷阱规避：
标清陷阱：部分厂商通过降低整体分辨率提升动态范围，需确认WDR开启后的实际分辨率。
帧率陷阱：多帧WDR会降低有效帧率，需验证动态场景下的流畅度。
低照度联动：WDR在低照度下性能可能下降，需选择支持低照度宽动态联动的模组。
总结
宽动态技术是复杂光照环境的“细节拯救者”。选型时需区分真宽动态与数字宽动态，根据场景光线对比度选择合适方案。未来趋势是融合AI算法，实现局部自适应动态范围调节，在提升动态范围的同时，兼顾画面自然度与实时性。
